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Training & Weiterbildung

Deep Dive Modul 4 – AI Ops: Monitoring, Incident-Triage und Runbooks für Agenten

1 Tag Online live

Schulung: 640,00 € zzgl. MwSt.

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Das Training im Überblick

Was Sie mitnehmen.

Betriebsmetriken, Incident-Triage und Runbooks für Agentic AI.

Was lernen Sie im Training

In diesem halbtägigen Deep-Dive-Modul arbeiten Sie Online LIVE gemeinsam mit dem Trainer und maximal 11 weiteren Teilnehmenden daran, Betriebsmetriken und Health-Gates zu definieren, die Ihr Agentic-Setup wirklich steuerbar machen – von Tool-Verfügbarkeit über Modell-Routing bis zu Token- und Kostenkontrolle, Latenz, Retry-Raten und Human-Approval-Quoten. Sie üben Incident-Triage für Tooling-, Runtime- und Integrationsprobleme praxisnah und überführen wiederkehrende Failure-Muster in belastbare Runbooks.

Das Modul ist Teil der 4-teiligen Deep-Dive-Reihe „Agentic AI im Produktivalltag”, aber vollständig eigenständig buchbar. Sie verlassen die Session mit einem Incident-Runbook v1 für einen kritischen, realistischen Betriebsfall und einem priorisierten 30-Tage-Operations-Backlog.


Ziel der Schulung

So profitieren Sie von diesem Training in Ihrem Arbeitsalltag:

  • Sie definieren Betriebsmetriken und Health-Gates, die Ihr Agentic-Setup wirklich steuerbar machen.
  • Sie behalten Tool-Verfügbarkeit, Modell-Routing, Token-/Kostenkontrolle, Latenz, Retry-Raten und Human-Approval-Quoten im Griff.
  • Sie üben Incident-Triage für Tooling-, Runtime- und Integrationsprobleme praxisnah ein.
  • Sie überführen wiederkehrende Failure-Muster in belastbare Runbooks.
  • Sie erarbeiten ein Incident-Runbook v1 für einen kritischen, realistischen Betriebsfall aus Ihrem Umfeld.
  • Sie nehmen ein priorisiertes 30-Tage-Operations-Backlog mit klaren Verantwortlichkeiten mit.


Der Nutzen für Sie

Stellen Sie sich vor, der Session-Start Ihres Agenten scheitert wiederholt durch einen Tool-Server-Ausfall oder einen Skill-Konflikt – und jedes Mal wird ad hoc reagiert, weil keine klare Routine existiert. Nach diesem Training haben Sie ein Incident-Runbook mit definierter Triage-Logik, das genau das beendet.

Oder: Erhöhte Latenz führt zu Timeouts in Agentenketten mit externen APIs, und niemand hat vorher festgelegt, ab wann eskaliert werden muss. Im Training definieren Sie dafür Health-Gates und Retry-/Eskalationsregeln, die solche Situationen kontrolliert statt chaotisch auffangen.

Der Effekt: Ihr Agentic-Setup wird vom reaktiven Betrieb einzelner Personen zu einem strukturierten, überwachten System mit klaren Reaktionswegen auf Ausfälle.


Themen im Detail

  • Betriebsmetriken und Health-Gates definieren, die Agentic-Setups wirklich steuerbar machen: Tool-Verfügbarkeit, Modell-Routing, Token- und Kostenkontrolle, Latenz, Retry-Raten und Human-Approval-Quoten
  • Incident-Triage für Tooling-, Runtime- und Integrationsprobleme praxisnah einüben
  • Wiederkehrende Failure-Muster in belastbare Runbooks überführen


So arbeiten wir

Kein klassisches SRE-Seminar mit generischen Dashboards. Der Trainer moderiert entlang der realen Fälle der Teilnehmenden und arbeitet direkt am Artefakt. Kleingruppe (max. 12 Teilnehmende).

Was das Training nicht ist: eine allgemeine DevOps- oder SRE-Grundlagenschulung. Wer mit klassischem Infrastruktur-Monitoring bereits vertraut ist, bekommt hier gezielt die Ergänzung um die agentenspezifischen Größen, die klassisches Monitoring nicht abdeckt.


Wer sollte an der Schulung teilnehmen?

Wir empfehlen Ihnen dieses Training, wenn Sie:

  • Sie sind Platform- oder DevOps-Verantwortlicher und tragen die Betriebsverantwortung für produktiv laufende Agentic-AI-Setups.
  • Sie sind Tech Lead oder Engineering Manager und möchten Monitoring, Health-Gates und Runbooks strukturiert statt ad hoc aufbauen.
  • Sie sind AI/LLM Engineer und erleben, dass Ausfälle in Tooling, Runtime oder Integrationen aktuell jedes Mal improvisiert gelöst werden.
  • Sie sind in einem Produktteam für AI-Features tätig und müssen Betriebskosten (Token, Retry-Raten) und Zuverlässigkeit Ihres Agenten im Blick behalten.

     

Vorkenntnisse

Grundverständnis moderner AI-Workflows und Software-Delivery. Das Modul ist unabhängig von den anderen Modulen der Reihe buchbar und durchführbar; Vorkenntnisse aus anderen Modulen der Reihe sind nicht erforderlich.

Wenn Sie noch keine Grundlage aus den ersten drei Modulen haben:
Modul 1, Modul 2 und Modul 3 sind keine Pflicht, liefern aber genau die Fehlerbilder, die sich in diesem Modul am schnellsten in Runbook-Einträge übersetzen lassen.

Inhalte und Ablauf
Agenda Rahmendaten Dauer 240 Min. (4 Std.), 1 Tag Format Online LIVE Max. Teilnehmende 12 Sprache Deutsch Hybrid- und Kompakt-Format sind nicht vorgesehen. Zertifikat Teilnahmezertifikat Experienced-Level für das Modul „AI Ops & Runtime Operations" (Deep Dive Reihe: Agentic AI im Produktivalltag). Bestätigt die im Modul vermittelten Inhalte. Bei Teilnahme an allen vier Modulen zusätzlich Teilnahmezertifikat Expert-Level für die gesamte Reihe. Materialien Vorlage für das Incident-Runbook inkl. priorisiertem 30-Tage-Backlog Session-Aufzeichnung Priorisierte Umsetzungs-Roadmap    
Häufige Fragen
Frequently Asked Questions Wir haben bereits ein etabliertes DevOps-/SRE-Monitoring – wozu noch ein eigenes Training? Klassisches Monitoring sagt Ihnen, ob Ihre Infrastruktur läuft – nicht, ob Ihr Agent gerade die richtigen Entscheidungen trifft. Dieses Training ergänzt Ihr bestehendes Monitoring gezielt um die agentenspezifischen Größen, die klassische Dashboards nicht abbilden. Was ist an “Health-Gates” für Agenten anders als an normalen Health-Checks? Normale Health-Checks prüfen technische Erreichbarkeit. Health-Gates für Agenten prüfen zusätzlich Größen wie Modell-Routing-Verhalten, Retry-Raten, Human-Approval-Quoten und Token-Kostenverlauf. Brauchen wir dafür ein bestimmtes Observability- oder Monitoring-Tool? Nein. Das Training ist toolunabhängig konzipiert – Sie definieren Metriken, Gate-Kriterien und Triage-Logik, die Sie anschließend in Ihr bestehendes Monitoring-Setup integrieren. Wir haben noch keine dokumentierten Incidents mit unserem Agenten – reicht das als Ausgangsbasis? Ja. Auch ohne bisherige Vorfälle lässt sich anhand plausibler Failure-Szenarien ein erstes Runbook erarbeiten, das Sie danach mit echten Vorfällen weiter schärfen. Was ist der Unterschied zu klassischem Incident-Management (z. B. ITIL)? Die grundsätzliche Triage-Logik ist ähnlich. Der Unterschied liegt im Fehlerbild: Agenten fallen nicht binär aus, sondern degradieren oft schleichend – falsche Entscheidungen, steigende Kosten, sinkende Genauigkeit, ohne dass ein klassischer Alarm auslöst. Wir sind ein kleines Team ohne dedizierte Ops-Rolle – lohnt sich das trotzdem? Gerade dann. Das priorisierte 30-Tage-Backlog aus der Session sortiert bewusst nach dem größten Risiko-Hebel zuerst. Bleibt unser eingebrachter Use Case vertraulich? Ja. Ihr Use Case wird ausschließlich innerhalb der Session mit den anderen Teilnehmenden (max. 12) besprochen. Warum Maxpert und nicht ein spezialisiertes SRE-/Observability-Beratungshaus?  Der Trainer ist Head of AI bei Maxpert und betreibt selbst produktive, unternehmenskritische AI-Systeme im Alltag – die Metrik- und Runbook-Logik stammt aus dieser laufenden operativen Praxis.

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