All-In-One – Agentic AI Engineering Module 1-4 (Expert-Level)

Viele Teams experimentieren bereits mit AI-Agenten oder betreiben erste agentische Workflows – und merken schnell: Der Engpass liegt selten nur im Modell, sondern in Zustandslogik, Qualitätssicherung, Kontextverlust und Betriebsfähigkeit. Wenn Sie diese vier Engpässe strukturiert und aufeinander aufbauend angehen möchten, ist die Deep Dive Reihe „Agentic AI im Produktivbetrieb” genau das Richtige für Sie.
 

Was lernen Sie im Training

In vier Online LIVE durchgeführten Halbtagsmodulen (je 4 Stunden) mit maximal 12 Teilnehmenden führt Sie die Reihe von

• der ersten graph-basierten State Machine (Modul 1) über
• Safety- und Quality-Gates (Modul 2) und
• Context Engineering (Modul 3) bis zum
• belastbaren Runtime-Betrieb (Modul 4).

Jede Session endet mit einem eigenen, direkt nutzbaren Artefakt für Ihren realen Use Case.
Die vier Module sind unabhängig voneinander buchbar und durchführbar. Als zusammenhängende Reihe entfalten sie zusätzlichen Nutzen, weil Beispiele, Begriffe und Umsetzungsschritte über mehrere Termine hinweg vertieft werden können – Sie bauen so Schritt für Schritt einen vollständigen Werkzeugkasten für den produktiven Agenten-Betrieb auf.

Hinweis zur Tool-Dynamik: Wir arbeiten in der Reihe mit den derzeit innovativsten Tools (Stand Juli 2026), der Fokus liegt aber bewusst auf den zugrunde liegenden Prinzipien.

Ziel der Schulung

So profitieren Sie von diesem Training in Ihrem Arbeitsalltag:

1. Sie entwerfen belastbare Agenten-Architekturen für längere, tool-nutzende oder risikobehaftete Workflows – statt sich nur auf fragile Prompt-Ketten zu verlassen.
2. Sie etablieren Quality- und Safety-Gates entlang des gesamten Flows.
3. Sie reduzieren Kontextdrift in längeren Agentenabläufen.
4. Sie bauen ein pragmatisches Runtime- und Incident-Setup für den Betrieb auf.
5. Sie verlassen jede Session mit einem konkreten Artefakt für die direkte Umsetzung im nächsten Sprint.
6. Sie erhalten einen strukturierten Umsetzungsfahrplan für robuste Agentic-Workflows im Unternehmensalltag – statt eines generischen Intros.

Der Nutzen für Sie

Stellen Sie sich einen Agenten vor, der nach einem Tool-Fehler in einen falschen Zustand springt, gelegentlich plausible aber falsche Antworten ohne Warnsignal liefert, nach langen Läufen seine ursprüngliche Zielsetzung verliert und bei Ausfällen jedes Mal ad hoc statt nach Plan behandelt wird.

Genau diese vier Problemfelder – Architektur, Safety, Context, Betrieb – adressiert die Reihe modulweise und in dieser Reihenfolge, sodass die Lösung für ein Problem die Grundlage für das nächste Modul legt.

Nach der vollständigen Reihe verfügen Sie über vier konkrete Artefakte: ein Zustandsmodell mit Guard- und Recovery-Roadmap, eine Safety-Gate-Map mit Mini-Eval-Set, einen Context Contract mit Drift-Checks sowie ein Incident-Runbook mit priorisiertem 30-Tage-Backlog – zusammen ein durchgängiger Werkzeugkasten statt vier isolierter Einzelmaßnahmen.

Der Effekt: Ihr Team bewegt sich von reaktivem Troubleshooting einzelner Agenten-Probleme hin zu einem systematischen Vorgehen, das Architektur, Qualitätssicherung, Kontextmanagement und Betrieb konsistent zusammendenkt.

Grundverständnis moderner AI-Workflows und Software-Delivery. Die vier Module sind unabhängig voneinander buchbar und durchführbar; Kenntnisse aus vorherigen Modulen sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
 

Empfohlene Vorstufe:
Wenn Sie noch keine praktische AI-Workflow-Erfahrung mitbringen, legen unsere KI-Grundlagen Schulung oder das KI-Practitioner-Training das nötige Fundament, bevor Sie in diesen Track einsteigen.


Sie sind noch unsicher, ob der ganze Track das Richtige ist?
Jedes der vier Module ist auch einzeln buchbar – starten Sie z. B. mit Modul 1: Agentic Systems Design und entscheiden Sie danach, ob Sie mit den weiteren Bausteinen fortsetzen.
 

Buchungs-Hinweis: